先说重复消费现象的成因,再说可选的解决方案。
一. Kafka 重复消费的产生原因生产端和消费端均有可以导致重复消费的场景。
1.1 生产过程产生重复消息生产者发出一条消息,Broker 正常存储该消息,但之后有可能因为各种因素未正常响应生产者(比如网络问题、Broker宕机等等)。
此时,若生产者不想冒消息丢失的风险,那它将只有一个选择:重试。
当 Broker 将该消息正常存储后,Kafka 中便有了两条重复的消息,进而引发消费端多次…。
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先说重复消费现象的成因,再说可选的解决方案。
一. Kafka 重复消费的产生原因生产端和消费端均有可以导致重复消费的场景。
1.1 生产过程产生重复消息生产者发出一条消息,Broker 正常存储该消息,但之后有可能因为各种因素未正常响应生产者(比如网络问题、Broker宕机等等)。
此时,若生产者不想冒消息丢失的风险,那它将只有一个选择:重试。
当 Broker 将该消息正常存储后,Kafka 中便有了两条重复的消息,进而引发消费端多次…。
不谈宏大问题,谈具体问题。 就知道以伊差距。 1.***消...
反正以后江西儿童医院没有医生在主动联系救护车了。 想转院,...
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不是。 事实上,对于专业黑客,在精心选择合适的“跳板”之后...
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